こんにちは、B4の河野と久保です。
2026年6月25日,26日で開催された「AWS Summit2026 JAPAN」に参加させていただきましたので、今回はそのレポート記事になります。
AWS Summitとは
AWS Summit Japan は、AWS が主催する国内最大級のクラウド技術イベントです。基調講演、技術セッション、ハンズオン、ブース展示、パートナー企業によるデモなどが一堂に会し、AWS の最新技術やユーザー事例を直接体験できるイベントです。
2026年の AWS Summit Japan は、2026年6月25日から26日にかけて幕張メッセで開催されました。公式ページでは、クラウドと AI イノベーションの最前線を体験できる2日間の無料イベントとして紹介されており、エージェンティック AI やサーバーレスコンピューティングなど、デジタル時代のビジネス成長を支える技術が主要テーマとして扱われていました。
また、2026年は 260 以上のセッションに加えて、AWS Village、AWS for Industries Zone、AWS Builders’ Fair、Developer Community Zone、Startup Zone、Partner Solution Expo など、非常に多くの展示エリアが用意されていました。
単にAWSのサービス説明を聞くだけでなく、実際にAWSを活用している企業の事例や、AWSエンジニア・パートナー企業・コミュニティの方々と直接交流できる点が、このイベントの大きな魅力だと感じました。
なぜ参加したのか
現在、私は LLM の分散処理に関する実験を行っており、その検証環境として EC2 インスタンスを活用しています。
LLM のような大規模モデルを扱うには、GPU インスタンスや複数インスタンスを組み合わせた構成が必要になるため、AWS の柔軟な計算資源には大きな魅力を感じています。
また、AWS は EC2 だけでなく、S3、CloudFront、IAM、VPC、WAF などを組み合わせることで、保存・配信・アクセス制御・セキュリティまでクラウド上で一貫して設計できます。
これだけ多機能なサービスを自由に組み合わせて、自分の手でシステムとして形にできる環境は非常に面白く、エンジニアとしてもっと使いこなせるようになりたいと感じています。
今回の AWS Summit Japan 2026 では、LLM の分散処理やGPU/HPC基盤、セキュリティ、フィジカルAIなど、今後の研究・開発に活かせる知見を得たいと思い参加しました。
AWS Summitの感想
AWS Summit Japan 2026の会場には、AWSのスタッフだけでなく、AWSを活用している企業のエンジニア、パートナー企業、スタートアップ、コミュニティを支える方々、そして多くのBuilderが集まっていました。
会場全体としては、2025年よりもさらにAI色が強くなっていた印象です。ただし、単に「生成AIをどう使うか」ではなく、2026年は「AIを業務や現実世界の中でどう動かすか」という、より実装に近いテーマが多く扱われていました。
特に印象的だったのは、フィジカルAIやAIエージェントに関する展示です。AIがチャットや文書生成だけでなく、ロボット、工場、製造ライン、シミュレーション、設計開発といった現実世界の領域に広がっていることを強く感じました。
また、AWS for Industries Zone や Partner Solution Expo では、業界ごとの具体的な課題に対してAWSをどう活用するかが紹介されており、技術紹介にとどまらず、実際のビジネスや現場課題に直結した内容が多かったです。
研究室や自分の開発チームの中だけでは得られない視点に触れることができ、クラウドやAIの活用範囲の広がりを実感できる2日間でした。
今回のAWS Summitで熱かった分野
今回のAWS Summit Japan 2026で特に熱かったのは、「AIをどう使うか」から「AIを現実世界や業務システムの中でどう動かすか」へとテーマが進化していた点です。
2025年は Amazon Bedrock をはじめとした生成AIの活用事例が中心でしたが、2026年はそこから一歩進み、フィジカルAI、AIエージェント、業界別ソリューション、そしてそれらを支えるクラウド基盤が強く打ち出されていました。
フィジカルAI
今回最も熱かった分野は、フィジカルAIだと感じました。
フィジカルAIとは、AIをデジタル空間だけで完結させるのではなく、ロボット、工場、製造ライン、物流、都市、車両、シミュレーション環境など、現実世界と接続して活用していく考え方です。
特に製造業向けの展示では、CAD、CAE、HPC、GPU、シミュレーション、ロボティクスといった領域とAIを組み合わせた内容が多く紹介されていました。AIモデル単体ではなく、それを動かす計算基盤や現実世界との接続まで含めて考える必要がある点が非常に面白かったです。
個人的にも、LLMの分散処理やGPUインスタンスを使った実験に取り組んでいるため、フィジカルAIの裏側にあるクラウド基盤には特に興味を惹かれました。
AIエージェント
次に熱かったのが、AIエージェントの領域です。
2025年は生成AIを業務にどう取り入れるかという話が中心でしたが、2026年はAIエージェントとして業務プロセスや開発プロセスに組み込む段階へ進んでいた印象です。
AIエージェントは、単に質問に答えるだけでなく、目的に応じてタスクを分解し、必要な情報を取得し、APIや外部ツールを呼び出しながら処理を進める存在です。今後は、コード生成、障害調査、テスト、運用改善など、開発・運用の一部を担うようになる可能性を感じました。
一方で、自律的に動くからこそ、権限管理、監査ログ、リトライ設計、セキュリティ境界の設計が重要になります。AIエージェントは便利なツールというより、新しい実行主体としてシステムに組み込む必要があると感じました。
サーバーレス・運用自動化
去年に引き続きサーバーレスの領域も盛り上がっていました。
ブースの担当者さんはサーバーレスって名前だけどサーバーは使ってるからややこしいよね(笑)って言ってました！
フィジカルAIやAIエージェントを実際のサービスとして動かすには、裏側のアーキテクチャが非常に重要になります。AIエージェントがAPIを呼び出し、データを取得し、処理を実行するようになると、イベント駆動、非同期処理、スケーリング、監視、ログ管理、コスト制御といった設計が欠かせません。
その意味で、AWS Lambda、ECS / Fargate、EventBridge、Step Functions、CloudWatch などを活用したサーバーレス・フルマネージドな構成は、AI時代のアプリケーション基盤として相性が良いと感じました。
必要なときにスケールし、不要なときはコストを抑えられるAWSの設計思想は、今後さらに重要になると思います。
興味を惹かれた内容
河野
今回特に興味を惹かれたのは、LLMを扱う際に Amazon Bedrock のようなマネージドサービスを使う場合と、自分でEC2インスタンスを用意して分散処理させる場合で、どちらがコスト面で有利なのかという点です。
Bedrockを使えば、モデルや推論基盤の管理をAWSに任せられるため、すぐに生成AIをアプリケーションへ組み込めます。一方で、EC2を使えば、GPUインスタンスやスポットインスタンスを活用しながら、処理内容や構成をより細かく制御できます。
単純な料金だけでなく、運用負荷、開発スピード、セキュリティ、スケーラビリティまで含めると、どちらが最適かはユースケースによって変わると感じました。現在、自分はEC2を使ったLLMの分散処理を研究しているため、今後はBedrockとの性能・コスト比較も行ってみたいです。
久保
私はAWS Summitを通じて、複数のAIエージェントを連携させて一つのタスクを完成させるという設計の方向性を、自分の研究に生かせるかもしれないと感じました。
会場のブースでは、単一の万能なAIエージェントにすべての業務を任せるのではなく、一つのタスクをいくつかの業務単位に分解し、それぞれに特化したAIエージェントを用意した上で、それらを順番につなげて一連の処理を遂行させる事例が数多く紹介されていました。各エージェントが自分の得意な業務だけに集中し、その結果を次のエージェントへ渡していくことで、全体として一つの大きなタスクを完遂する、という考え方です。
私は現在、Raspberry Pi 5とAI Hat2+を用いた小型計算機クラスタを構築し、大規模なLLMをオーケストレーターとして、コード生成タスクを複数の小型デバイスに振り分けて処理させる分散システムを卒業研究のテーマとして検討しています。会場で見たような、業務ごとに特化したエージェントを連結して一つのタスクを完成させるという設計は、まさにこの分散システムが目指したい状態を実現するための有効な手法の一つになりそうだと感じました。各デバイスに設計担当、実装担当、テスト担当といった異なる役割を割り当て、それらを順番に連携させながら一つのコード生成タスクを完遂させるという構成に、そのまま応用できるのではないかと考えています。
単一の強力なモデルに依存するのではなく、役割を分担した複数の主体をどうつなぎ、どう制御するかという設計思想は、限られた計算資源しか持たない小規模な分散環境においてこそ重要になると感じており、今後の研究の参考にしていきたいと思います。
今後
今回のAWS Summit Japan 2026を通じて、AWSとクラウド技術への興味がさらに強くなりました。
2026年のAWS Summitでは、AIがチャットボットや文章生成の枠を超えて、現実世界の課題解決や業務プロセスの自動化に入り始めていることを実感しました。フィジカルAI、AIエージェント、業界別DX、サーバーレス基盤は、それぞれ別の技術に見えますが、実際には密接につながっています。
今後は、LLMの分散処理やGPUインスタンスを使った実験をさらに深めつつ、フィジカルAIやAIエージェントのような新しいワークロードに対して、どのようなAWSアーキテクチャが最適なのかを考えていきたいです。
また、AWS Summitのような場に参加することで、研究室や自社の開発チームだけでは得られない視点に触れることができました。今後もAWSを積極的に活用しながら、研究・開発・コミュニティ活動のすべてにおいて、より実践的な知見を増やしていきたいです。
