こんにちは、M1の那須です。
2025年6月25日,26日で開催された「AWS Summit2025 JAPAN」に参加させていただきましたので、今回はそのレポート記事になります。
AWS Summitとは
AWS Summit（日本）は、AWS が主催する国内最大級の技術イベントです。最新のクラウドサービス発表やユーザー事例セッション、ハンズオン、ブース展示などが一堂に会し、AWS の“いま”を丸ごと体験できます。特にエンジニアによるセッションや基調講演と並んで、コミュニティを牽引する“AWS Hero”による実践的なセッションが充実しているため、より実務的な設計・運用ノウハウまで深く学べるのが大きな魅力です。
ブース展示では、国内外の企業が実際に構築したアーキテクチャ図やコスト最適化の工夫を直接見ることができ、研究・開発のヒントが満載でしたた。ソリューションパートナーやスタートアップによる最新デモも豊富に用意されており、幅広いユースケースから自社サービスへの応用アイデアを得られます。
なぜ参加したのか
私は現在、研究テーマとしてスポットインスタンスやGPUインスタンスのコスト比較検証を行っています。同時に、株式会社AGRI-PASSや株式会社manamuで多くのサービス・システムをAWS上に構築してきた経験があるため、その知見を深めるとともに、後輩にもAWSをもっと身近に感じてもらいたいと思い、AWS Summit 2025に参加しました。
AWS Summitの感想
AWS Summitの会場は、AWS社のスタッフだけでなく、実際にAWSをフル活用している企業のエンジニアや、コミュニティを支えるAWS Heroes、そして何よりAWSが大好きな多くの“Builder”たちが集う場でした。そこでは技術的な話題はもちろん、日頃の苦労や成功体験を語り合うことで、深いコミュニケーションが生まれ、とても刺激的な時間を過ごせました。個人的には、スタートアップフロアやセッションのコミュニティステージが刺激できした
今回のAWS Summitで熱かった分野
生成AI
AWS Summit 2025 では、生成 AI に関するセッションや展示が圧倒的に多く、「まさに旬のトピック」という印象を受けました。Amazon Bedrock をはじめとするマネージド生成 AI サービスの導入事例が次々と紹介され、「どのように組み込むか」「どこまで自前でチューニングするか」といった設計・開発のポイントが具体的に示されていたのが特徴です。
印象的だったのは、「生成性能を高めること」よりも「使い方や手段をどう工夫するか」にフォーカスした内容が多かった点です。たとえば、文字認識（OCR）的な用途に生成 AI を応用し、多様なフォーマットの文字に対しても汎用的に対応できるアプローチが紹介されており、開発コストを抑えつつ柔軟性を持たせる実践例として非常に参考になりました。
サーバーレス・フルマネージドサービス
意外にも盛り上がっていたのがサーバーレスとフルマネージドサービスの領域です。AWS Lambda や Fargate を中心に、関数とコンテナの使い分けポイントやオートスケーリングの最適設定、さらにモニタリングやロギングのベストプラクティスまでが体系的に紹介されていました。これにより、運用負荷を大幅に軽減しつつ、安定的にスケールを確保するための具体的手法を多く学ぶことができました。
マイグレーション
オンプレミスからクラウドへの移行手法にも多くのセッションが割かれていました。特に、生成 AI を用いたスキーマ変換や段階的なデータベース移行（EC2 → RDS → Aurora など）のユースケース紹介が興味深かったです。いきなり完全移行するのではなく、段階的かつユースケースに応じた柔軟な移行戦略が取られており、リスクを抑えながらクラウドへの移行を進めるアプローチが示されていて、大変参考になりました。
全体を通して、「これまで大変だったサーバ管理も、クラウド（特に AWS）を活用すれば運用コストを抑えつつ、より柔軟でスケーラブルなシステムが実現できる」というメッセージが強く感じられました。 インフラの維持にかける工数を減らし、より本質的な価値提供に集中するために、今こそクラウドへの移行を進めるべきだ――そんな呼びかけが随所に込められていたように思います。
自分が興味惹かれた内容
DSQL（楽観的同時実行制御データベース）の説明
「Amazon Aurora DSQL」は、楽観的同時実行制御を採用したサーバーレス分散型SQLデータベースです。特に印象的だったのは、水平スケーリングが可能であるという点です。一般的に、データベースは単一のインスタンスで管理され、処理性能を上げるには垂直スケーリング（CPUやメモリの増強）が主流だと思われがちです。しかし、Aurora DSQLは楽観的同時実行制御を取り入れることで、複数ノード間での分散処理が可能となり、高いパフォーマンスとデータ整合性の両立を実現しています。
一方で、リアルタイムゲームのスコアボード更新やオークションの入札処理、金融の高頻度トレードのように、同一データに対して高頻度の更新競合が発生しやすいケースでは、Aurora DSQLの特性がマッチしない可能性もあると感じました。というのも、楽観的制御ではコミット時に競合が発生するとトランザクションが失敗し、再試行が必要になるためです。ただし、このようなケースでも適切なリトライ戦略を設計することで、一定の解決は図れるのではないかと考えています。
今後
今回の AWS Summit を通じて、AWS（クラウド）がさらに好きになり、エンジニアとしてもっと積極的に活用していきたいという思いが強まりました。まさに刺激にあふれた2日間でした。
また、コミュニティ活動の重要性も改めて実感しました。研究室や自社の開発チームの中だけにとどまっていては、新しい技術トレンドや異なる視点に触れる機会はどうしても限られてしまいます。今後は、AWS Heroes や他大学の研究者、社外のエンジニアの方々との交流をより積極的に行い、知見を深めるとともに、自分自身も後輩や同僚に良い刺激を与えられるような存在を目指していきたいと思います。
